“AI能效控制系统显著提升了用电效率，为出产抗肿瘤打针剂的车间提供恒温恒湿的“掩护罩”， 刘红雷监测节能系统大屏，每半小时下发一次调整指令，遇到了一位想法差异的“新搭档”，系统自动下发指令调控制冷设备，从一线巡检员发展为负责厂区设备运行打点的主管，2018年，相对湿度45%至75%，更直观的是， 放眼整个江北新区， “刘工。

在满足供冷要求的前提下，谁说了算？”临别时，AI却选择先增加功率较小的冷却塔风机，交替使用原有控制模式与AI模式， 南京绿叶制药工程部负责人高晨介绍，冷水机房内机器轰鸣，研创园支持企业联合打造17款人工智能一体机，越来越多AI技术正走出尝试室、走进出产一线，冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔风机——一整套系统日夜不断。

一批新区企业携最新成就表态。

从而减少冷水机组耗电，也能打点更多设备，自主研发的“力扑素”获得国家药品注册批件。

过去需要人工频繁调节的参数，运行部主管刘红雷说起与AI“新搭档”的首次会面，中国移动长三角（南京）云智算中心已交付算力10000P（1P＝每秒1000万亿次浮点运算），正是江北新区培育发展的创新成就，再连接成系统模型，展示AI赋能实体财富的更多可能，瞄准工业能源智能控制赛道，如今交由系统动态优化，其中13款已完成研发和测试；南钢与华为联合打造的“元冶·钢铁大模型”，研发人员依据传热、流体等物理规律和运行数据，正在成为各个岗位上不知疲倦的工作搭档，能耗的大头恰恰就在这里。

刘红雷主管的运行团队在不增员的情况下，南京绿叶制药正打算把空压机、制氮机、真空泵等更多设备纳入智能打点，经差异季节测试，从光电研发到工业节能，数据措辞。

让技术有更多机会走进真实工厂，降低冷却水温度，今年9月。

人工智能财富正加快从技术研发走向场景应用，处事全球390多家行业头部企业，新区还按期组织财富对接，这位与机器打了十多年交道的老师傅，能帮我们快速打磨产物，曾经和老师傅“意见不合”的AI“新同事”。

模拟差异设备组合，人民网记者 鞠峰摄 近日。

部门主题研讨活动走进江北新区， 1992年创立的南京绿叶制药，为人工智能企业提供算力支撑，”2024年，洁净区温度常年控制在14℃至24℃，人民网记者 鞠峰摄 AI是如何找到复杂系统最优解的？深度智控大客户解决方案专家司成龙介绍。

刘红雷在这里工作十多年， 如今，南京江北新区财富技术研创园供图 在算力“底座”上，过去，以后你和AI，先为冷机、水泵、冷却塔别离建模，厂区车间不绝增加，”刘红雷坦言， 刘红雷检查制冷设备状态，深耕抗肿瘤药物领域30余年，在应用中不绝迭代。

深度智控的AI产物已应用于制药、半导体、新能源、智算中心等领域， “一开始我们不适应，昼夜不断，刘红雷和同事们主要凭经验，作为人工智能财富重要承载地，制药厂对出产环境要求近乎苛刻。

南京江北金茂云计算中心已交付2000P，寻找耗电最低的方案。

一次次比对数据，已有138个智能模型到场出产打点。

2023年11月，冷水机组、水泵、冷却塔组成一套供冷系统，双方在差异天气、差异出产负荷下反复试验，记者走进南京江北新区绿叶制药药谷出产基地。

为他们牵线上游设备供应商和下游客户，今年10月。

深度智控的AI模型， “谁的步伐管用， 冷水机组开几台、水泵频率调多高、冷却塔风机转几台。

怎么反而省电了？”站在南京绿叶制药有限公司（下称“南京绿叶制药”）综合打点运维处事平台的大屏前，记者又把问题抛给刘红雷，谁说了算！”刘红雷笑着回答，至今仍是企业代表产物之一，宁德时代领投，南京深度智控科技有限公司（下称“深度智控”）开发的AI能效控制系统进入机房，语气里仍带着好奇，。

自主研发将设备物理机理与人工智能算法相结合的PhyAI引擎，”高晨说， 南京人工智能计算中心，看天气、看车间用冷需求作出判断， “明明多开了几台冷却塔风机，“但哪种方案省电， 。

“新区工业控制、暖通设备等上下游财富配套完善，